OSS提供的分片上传(Multipart Upload)功能,将要上传的较大文件(Object)分成多个分片(Part)来分别上传,上传完成后再调用CompleteMultipartUpload接口将这些Part组合成一个Object。
注意事项
本文示例代码以华东1(杭州)的地域ID
cn-hangzhou
为例,默认使用外网Endpoint,如果您希望通过与OSS同地域的其他阿里云产品访问OSS,请使用内网Endpoint。关于OSS支持的Region与Endpoint的对应关系,请参见OSS地域和访问域名。要分片上传,您必须有
oss:PutObject
权限。具体操作,请参见为RAM用户授权自定义的权限策略。
分片上传流程
分片上传(Multipart Upload)分为以下三个步骤:
初始化一个分片上传事件。
调用Client.InitiateMultipartUpload方法返回OSS创建的全局唯一的uploadID。
上传分片。
调用Client.UploadPart方法上传分片数据。
说明对于同一个uploadID,分片号(partNumber)标识了该分片在整个文件内的相对位置。如果使用同一个分片号上传了新的数据,那么OSS上该分片已有的数据将会被覆盖。
OSS将收到的分片数据的MD5值放在ETag头内返回给用户。
OSS计算上传数据的MD5值,并与SDK计算的MD5值比较,如果不一致则返回InvalidDigest错误码。
完成分片上传。
所有分片上传完成后,调用Client.CompleteMultipartUpload方法将所有分片合并成完整的文件。
示例代码
以下代码展示如何将本地的大文件分割成多个分片文件并发上传到存储空间,然后合并成完整的文件对象。
import os
import argparse
import alibabacloud_oss_v2 as oss
# 创建命令行参数解析器,用于分片上传示例。
parser = argparse.ArgumentParser(description="multipart upload sample")
# 添加命令行参数 --region,表示存储空间所在的区域,必需参数
parser.add_argument('--region', help='The region in which the bucket is located.', required=True)
# 添加命令行参数 --bucket,表示存储空间的名称,必需参数
parser.add_argument('--bucket', help='The name of the bucket.', required=True)
# 添加命令行参数 --endpoint,表示其他服务可用来访问OSS的域名,非必需参数
parser.add_argument('--endpoint', help='The domain names that other services can use to access OSS')
# 添加命令行参数 --key,表示对象的名称,必需参数
parser.add_argument('--key', help='The name of the object.', required=True)
# 添加命令行参数 --file_path,表示要上传的文件路径,必需参数
parser.add_argument('--file_path', help='The path of Upload file.', required=True)
def main():
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()
# 从环境变量中加载凭证信息,用于身份验证
credentials_provider = oss.credentials.EnvironmentVariableCredentialsProvider()
# 使用SDK的默认配置,并设置凭证提供者
cfg = oss.config.load_default()
cfg.credentials_provider = credentials_provider
# 设置配置中的区域信息
cfg.region = args.region
# 如果提供了endpoint参数,则设置配置中的endpoint
if args.endpoint is not None:
cfg.endpoint = args.endpoint
# 使用配置好的信息创建OSS客户端
client = oss.Client(cfg)
# 初始化分片上传请求,获取upload_id用于后续分片上传
result = client.initiate_multipart_upload(oss.InitiateMultipartUploadRequest(
bucket=args.bucket,
key=args.key,
))
# 定义每个分片的大小为5MB
part_size = 5 * 1024 * 1024
# 获取要上传文件的总大小
data_size = os.path.getsize(args.file_path)
# 初始化分片编号,从1开始
part_number = 1
# 存储每个分片上传的结果
upload_parts = []
# 打开文件以二进制模式读取
with open(args.file_path, 'rb') as f:
# 遍历文件,按照part_size分片上传
for start in range(0, data_size, part_size):
n = part_size
if start + n > data_size: # 处理最后一个分片可能小于part_size的情况
n = data_size - start
# 创建SectionReader来读取文件的特定部分
reader = oss.io_utils.SectionReader(oss.io_utils.ReadAtReader(f), start, n)
# 上传分片
up_result = client.upload_part(oss.UploadPartRequest(
bucket=args.bucket,
key=args.key,
upload_id=result.upload_id,
part_number=part_number,
body=reader
))
# 打印每个分片上传的结果信息
print(f'status code: {up_result.status_code},'
f' request id: {up_result.request_id},'
f' part number: {part_number},'
f' content md5: {up_result.content_md5},'
f' etag: {up_result.etag},'
f' hash crc64: {up_result.hash_crc64},'
)
# 将分片上传结果保存到列表中
upload_parts.append(oss.UploadPart(part_number=part_number, etag=up_result.etag))
# 增加分片编号
part_number += 1
# 对上传的分片按照分片编号排序
parts = sorted(upload_parts, key=lambda p: p.part_number)
# 发送完成分片上传请求,合并所有分片为一个完整的对象
result = client.complete_multipart_upload(oss.CompleteMultipartUploadRequest(
bucket=args.bucket,
key=args.key,
upload_id=result.upload_id,
complete_multipart_upload=oss.CompleteMultipartUpload(
parts=parts
)
))
# 下面的代码是另一种方式,通过服务器端列出并合并所有分片数据为一个完整的对象
# 这种方法适用于当您不确定所有分片是否都已成功上传时
# Merge fragmented data into a complete Object through the server-side List method
# result = client.complete_multipart_upload(oss.CompleteMultipartUploadRequest(
# bucket=args.bucket,
# key=args.key,
# upload_id=result.upload_id,
# complete_all='yes'
# ))
# 输出完成分片上传的结果信息
print(f'status code: {result.status_code},'
f' request id: {result.request_id},'
f' bucket: {result.bucket},'
f' key: {result.key},'
f' location: {result.location},'
f' etag: {result.etag},'
f' encoding type: {result.encoding_type},'
f' hash crc64: {result.hash_crc64},'
f' version id: {result.version_id},'
)
if __name__ == "__main__":
main() # 脚本入口,当文件被直接运行时调用main函数
相关文档
关于分片上传的完整示例代码,请参见complete_multipart_upload.py。